Роботу недостаточно получить изображение с камеры. Ему нужно понять, что находится впереди, выбрать безопасный маршрут и принять решение за доли секунды.
Если для каждого действия отправлять данные в удалённый центр обработки, машина будет зависеть от качества связи и скорости ответа сервера.
Поэтому вычисления постепенно перемещаются непосредственно внутрь устройств. 25 августа NVIDIA представила Jetson Orin Nano 2 — компактный компьютер, предназначенный для локальной работы искусственного интеллекта.
Зачем роботу собственный компьютер
Так называемый периферийный ИИ обрабатывает данные рядом с местом их получения. Камера, датчик или микрофон передают информацию не в удалённое облако, а встроенному вычислительному модулю.
Дрон может распознавать препятствия во время полёта, инспекционный робот — замечать повреждение оборудования, а домашняя машина — ориентироваться среди мебели и реагировать на жесты человека.
Полностью от интернета такие устройства не отказываются. Связь по-прежнему может понадобиться для обновления программ, передачи отчётов и получения дополнительных данных. Однако ключевые действия выполняются локально. Это сокращает задержку и позволяет системе продолжать работу там, где соединение нестабильно.
Что представила NVIDIA
Jetson Orin Nano 2 рассчитан на выполнение моделей, которые одновременно работают с изображениями, речью и текстовыми командами. По данным производителя, модуль обеспечивает до 78 триллионов вычислительных операций в секунду, оснащён восемью гигабайтами памяти и восьмиядерным процессором Arm.
Компания заявляет, что производительность при обработке ИИ-запросов выросла вдвое по сравнению с Jetson Orin Nano Super. При одинаковой производительности новый модуль в режиме 15 ватт должен потреблять на 40% меньше энергии.
Для автономной техники энергопотребление имеет практическое значение. Чем меньше электричества требуется вычислительной системе, тем дольше дрон способен находиться в воздухе, а мобильный робот — работать без подзарядки.
Однако приведённые показатели пока основаны на данных NVIDIA. Независимые испытания устройства ещё не опубликованы.
Какие машины смогут стать самостоятельнее
Разработчики рассматривают новый модуль как основу для компактных систем, которым приходится анализировать окружающую обстановку в реальном времени.
- роботы для дома и небольших производств;
- беспилотники для доставки и обследования объектов;
- камеры автоматического контроля качества;
- мобильные системы технического осмотра;
- устройства, распознающие речь, жесты и предметы без постоянного обращения к облаку.
Компания Matic планирует использовать платформу для домашних уборочных роботов, способных точнее строить карту помещения, понимать расположение предметов и реагировать на голосовые команды. Сервис доставки Wing намерен оценить модуль для обработки данных на борту беспилотников.
Пока речь идёт о планах и предварительном изучении возможностей платформы, а не о массовом выпуске готовых устройств.
Почему компактное оборудование меняет робототехнику
Современные модели искусственного интеллекта становятся эффективнее и могут работать на менее мощном оборудовании. Это постепенно меняет сам принцип создания роботов.
Раньше сложная обработка данных требовала крупного сервера или постоянного соединения с центром обработки. Теперь часть вычислений можно разместить в корпусе небольшой машины. Робот быстрее реагирует на происходящее и передаёт наружу меньше исходных данных с камер и датчиков.
Ограничения сохраняются. Восемь гигабайт памяти не позволят запускать самые крупные модели, а локальная система не получает автоматически доступ ко всей информации, доступной облачным сервисам. Разработчикам придётся выбирать между скоростью, точностью, энергопотреблением и стоимостью устройства.
Когда технология появится в реальных устройствах
NVIDIA планирует выпустить модуль и комплект для разработчиков в первой половине 2027 года. После этого производителям потребуется время, чтобы встроить платформу в собственные продукты, провести испытания и подготовить серийное производство.
Поэтому новый компьютер не означает, что уже завтра роботы массово появятся в домах и на улицах. Но направление движения становится яснее: искусственный интеллект постепенно покидает удалённые серверы и перемещается туда, где принимается решение, — в камеру, дрон, промышленный датчик или мобильного робота.
Компактные вычислительные модули могут оказаться менее заметными, чем сами машины. Именно от них будет зависеть, насколько быстро робот увидит препятствие, поймёт команду и выберет следующее действие.
#Технологии #Робототехника #ИскусственныйИнтеллект #ПериферийныйИИ #КомпьютерноеЗрение
Графическое сопровождение статьи создано с использованием технологий искусственного интеллекта.