Главное изменение последних месяцев происходит не в том, насколько хорошо нейросеть отвечает на вопросы, а в том, что ей разрешают делать самостоятельно.

Разработчики подключают ИИ к программам, документам и рабочим сервисам. Теперь ему можно поручить не подготовить инструкцию, а выполнить конкретную задачу: найти нужную информацию, сравнить варианты, оформить заказ или запись, обработать документы и передать человеку только тот этап, где требуется его решение.

Именно здесь начинается новая история ИИ-агентов. Обычный чат-бот остаётся инструментом для общения. Агент получает задачу и действует внутри заданных ему правил.

Российские и зарубежные компании уже показывают первые практические варианты такой работы. «Яндекс» учит ИИ принимать звонки и оформлять бронирования, Sber развивает модели для работы с большими объёмами информации, OpenAI и Google расширяют возможности систем, способных взаимодействовать с инструментами и программами.

При этом вместе с удобством появляется новый вопрос: что произойдёт, если нейросети доверить не только ответ, но и действие?

«Яндекс» учит ИИ выполнять реальные поручения

Один из наглядных российских примеров появился в июле. «Яндекс» представил ИИ-хостес — виртуального агента, который принимает входящие звонки и может самостоятельно оформить бронирование ресторана или запись на услугу.

Человек говорит, что ему нужно, а система уточняет детали, проверяет доступное время и подтверждает запись. При этом пользователю не требуется разговаривать с сотрудником заведения.

На первый взгляд задача кажется простой. Но за ней стоит важное изменение: нейросеть не ограничивается разговором. Она получает возможность совершить конкретное действие.

Ещё один шаг «Яндекс» сделал в июне, представив платформу для интеграции ИИ-агентов в Алису AI. Компания сообщила, что такие агенты смогут помогать с повседневными делами — например, вызвать такси или собрать корзину продуктов. Первые агенты уже тестируются, а список сценариев планируют расширять.

Получается довольно простая схема: раньше мы спрашивали нейросеть, как что-то сделать. Теперь постепенно появляется возможность попросить её сделать это за нас.

Российские модели тоже становятся самостоятельнее

15 июля в API Sber появилась GigaChat 3 Ultra. Модель доступна физическим лицам в бесплатном Freemium-режиме и умеет работать с большим объёмом информации, а также с изображениями.

Если перевести это с технического языка на обычный, речь идёт о способности работать с большим объёмом информации в рамках одной задачи. Например, нейросети можно передать большой документ, изображения или несколько материалов и попросить разобраться в них вместе, а не загружать информацию небольшими кусками.

Для обычного пользователя это означает прежде всего удобство. Чем больше информации модель способна удерживать в рамках одной задачи, тем меньше приходится постоянно повторять ей исходные данные.

Пока GigaChat 3 Ultra доступна физическим лицам в Freemium-режиме; платный доступ для юридических лиц к этой модели, согласно документации Sber, ещё не открыт.

OpenAI переводит ИИ от ответа к действию

В июле OpenAI выпустила семейство GPT-5.6. В него вошли три модели — Sol, Terra и Luna, рассчитанные на разные уровни сложности и стоимости работы.

Для пользователя здесь интереснее всего не сами названия, а новые возможности. GPT-5.6 рассчитана на выполнение сложных рабочих задач, а режим ultra позволяет координировать несколько параллельных потоков работы.

Проще говоря, нейросеть получает возможность не только написать ответ, но и организовать работу вокруг поставленной задачи. Для пользователя это постепенно стирает границу между «попросить ИИ подсказать» и «поручить ИИ сделать».

OpenAI одновременно развивает инструменты для длительной агентной работы. В опубликованном компанией исследовании отмечается, что такие системы способны самостоятельно работать с инструментами, выполнять цепочки действий и двигаться к результату в течение длительного времени.

Google делает ставку на ИИ, который умеет действовать

21 июля Google представила новые модели Gemini — 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber. Компания прямо связывает их развитие с распространением ИИ-агентов.

Новые модели рассчитаны на многоэтапные задачи, работу с документами, программирование и взаимодействие с инструментами. Одна из ключевых идей — сделать такие системы достаточно быстрыми и экономичными, чтобы их можно было использовать в большом количестве реальных процессов.

Google также развивает инструменты, позволяющие ИИ взаимодействовать с компьютерными интерфейсами. Это важный шаг: вместо инструкции «нажмите сюда» система постепенно получает возможность выполнить часть действий сама.

Отдельное направление — кибербезопасность. Gemini 3.5 Flash Cyber создана для поиска и исправления уязвимостей в программном коде. Здесь особенно хорошо видно двойственное свойство ИИ: способность находить слабые места помогает защищать системы, но одновременно требует серьёзных ограничений, чтобы те же возможности не использовали для атак.

Нейросети помогают учёным заниматься наукой

Есть ещё одна важная тенденция — ИИ постепенно становится рабочим инструментом для исследователей.

В конце июля OpenAI опубликовала отчёт о восьми проектах, в которых ИИ-агенты помогали учёным модернизировать программное обеспечение для научных исследований. Речь шла в том числе о задачах в области геномики и работы с большими массивами данных.

Нейросети брали на себя техническую часть: обновляли старый код, помогали с переносом программ на новые технологии, оптимизировали отдельные процессы и поддерживали научное программное обеспечение.

При этом исследователи подчёркивают важную вещь: скорость работы выросла, но ответственность за правильность результата остаётся у человека. Учёному по-прежнему необходимо определить, что именно нужно сделать, проверить результат и решить, можно ли ему доверять.

Получается интересная перестановка ролей: ИИ берёт на себя часть технической работы, а человек тратит больше времени на постановку задачи, проверку и научные решения.

Что это изменит для обычного человека

Самое интересное в нынешнем развитии ИИ происходит не внутри лабораторий. Изменения постепенно будут появляться в привычных сервисах.

Вместо того чтобы самостоятельно искать ресторан и звонить туда, человек сможет попросить цифрового помощника найти подходящее место и забронировать столик.

Вместо ручного просмотра десятков документов — попросить ИИ сравнить их и показать различия. Вместо долгого поиска нужной информации — поручить системе собрать данные и подготовить результат.

В работе это может означать автоматизацию части рутинных операций. В быту — появление помощников, которые способны не только советовать, но и что-то делать.

Но здесь есть важное условие: человек не должен терять контроль.

ИИ может ошибаться. Он может неправильно понять задачу, использовать не те данные или сделать вывод, который выглядит убедительно, но оказывается неверным.

Поэтому будущее ИИ, скорее всего, будет строиться не по принципу «нейросеть делает всё сама», а по другой схеме: человек ставит задачу, ИИ выполняет большую часть работы, а человек контролирует важные решения.

ИИ действительно выходит из чата. И, пожалуй, это главное изменение последних месяцев. Нейросеть постепенно превращается из собеседника в инструмент, которому можно поручить реальную работу.А значит, следующий вопрос будет звучать уже не «что умеет эта нейросеть?», а гораздо практичнее: что ей можно доверить?

Графическое сопровождение статьи создано с использованием технологий искусственного интеллекта.